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刷单员崛起怎么应对假好评高德地图看差评啊_[瓦罗兰#]

发布时间:2021-06-03 17:53:40 阅读: 来源:垃圾车厂家

网店刷单事件频发,商家为了提高信誉不断请专业刷单人员进行刷单,而专业人员为了赚钱给商家刷单,形成产业链。面对刷单网店平台将作出怎么方案,京东开启“天网”反刷单,而高德地图更是棋高一招,利用差评来反刷单。

·刷单的骗局·

随着网购的崛起在各大学校诞生一个新的职业,刷单员,他们有专门的群有专门的人负责,有组织有效率,小编曾经几时也有想加入的冲动。

女大学生小刘,前几天找了个勤工俭学的活,要说是挺懂事的孩子,但网络刷单,对不对,改不改,能不能做,咱即便是大学生,也应该能分出个好坏吧?咱的脑子,那能玩过那些人啊。

小刘是青西新区某高校一名大三的学生,三天前发生的一件事情,让她痛不欲生。

3月16号,小刘在微博上认识了一位网友,对方说刷一单赚5块钱,不过对于这份工作,小刘有些戒备。前一天刚看了央视315晚会,听对方这么说,小刘有点动心了,她试着刷了一笔120块钱的牛仔裤。果然,对方很讲诚信。

上一页12345678下一页网店刷单事件频发,商家为了提高信誉不断请专业刷单人员进行刷单,而专业人员为了赚钱给商家刷单,形成产业链。面对刷单网店平台将作出怎么方案,京东开启“天网”反刷单,而高德地图更是棋高一招,利用差评来反刷单。

·女大学生刷单被骗·

没花一分钱净赚五块,别说,还真是挺诱人的,第二天,对方又提出来让小刘继续刷单。125块钱一条的牛仔裤,小刘总共刷了20单,给对方打过去了2500块钱。可这下,再要求对方返钱就没这么简单了。

这时候小刘意识到自己被骗了,于是就跟对方商量退钱,可指望骗子发善心,简直是白日做梦啊。这个显示为广东东莞的号码立马停了机,对方也在网络上也彻底消失了。2500块钱,是小刘整个暑假做兼职的所有收入,是她十个月的伙食费。贪小便宜吃大亏,小刘真心记住了这个教训。

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·刷单泛滥成灾·

现如今,网购已经成为人们生活中的重要消费习惯,然而因为商品看得见、摸不着,用户只能透过店铺信誉、成交量、买家评价等信息来判断店家是否“靠谱”。这些数据会形成用户对商家信赖度的重要影响,直接决定是否在该店铺进行消费。这些本应是真实体现商家经营状况的数据,却出现了大量的造假行为——雇人通过虚假交易换取虚假好评,让普通消费者的利益蒙受损失。

京东很早就提出了对此类行为的 “零容忍”原则,京东利用先进的技术手段,通过大数据形成一个完整可靠的防刷单技术屏障,保障用户的最大利益。京东透露,目前其反刷单系统识别准确率已达99%以上。

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·京东天网反刷单·

随着电商发展蒸蒸日上,针对电商行业的恶意行为也愈演愈烈,其中最典型的就是黄牛抢单囤货和商家恶意刷单。为了杜绝此类问题,京东精心打造了“天网”系统,在经历多年沉淀后,目前“天网”已全面覆盖京东商城数十个业务节点,并有效支撑了京东集团旗下的京东到家及海外购风控相关业务,有效保证了用户利益和京东的业务流程。

“天网”作为京东风控的核心利器,主要分析维度包括:用户画像、用户社交关系网络、交易风险行为,其系统内部既包含了面向业务的交易订单风控系统、爆品抢购风控系统、商家反刷单系统,在其身后还有由规则识别引擎及用户风险信用信息库两大核心组件构成的风险信用中心系统,专注于打造用户风险画像的用户风险评分等级系统。

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·反刷单系统·

作为京东这张大“天网”中的重要环节,京东反刷单系统致力于精准识别京东商城刷单相关的恶意行为。利用京东自建的大数据平台,京东反刷单系统从订单、商品、用户、物流等多个维度进行分析,分别计算每个维度下面的不同特征值。通过分析商品的历史价格和订单实际价格的差异、商品SKU销量异常、物流配送异常、评价异常、用户购买品类异常等上百个特性,结合贝叶斯学习、数据挖掘、神经网络等多种智能算法进行精准定位。

在数据源部分,反刷单系统主要收集了订单相关的下单用户注册信息、订单详细信息、物流基本信息以及支付信息相关数据进行分析。除了这些源数据,反刷单系统同时结合了在其他风控业务流程中输出的风险用户画像数据作为基准概率模型,极大地提高了刷单行为的识别概率。

因此,为了更好的识别该类刷单行为,反刷单系统会从三个层面开展维度建设:对参与刷单的账号,建立风险评估和异常账户识别模型,对参与刷单的账户进行限制和惩罚;识别刷单的目标店铺、商品,对其进行历史跟踪、降权、惩罚;建立独立的反刷单运营团队,针对系统识别和人工举报的刷单行为,进行核实和惩罚处理,并将结果反馈给识别系统,从而使识别系统自动地学习到新的人肉刷单特征和识别办法。

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·严厉打击刷单商家·

被系统识别到的疑似刷单行为,系统会通过后台离线算法,结合订单和用户的信息调用存储在大数据集市中的数据进行离线的深度挖掘和计算,继续进行识别,让其无所遁形。一旦确定为刷单行为,本着对刷单行为零容忍的态度,京东将直接把关联商家信息告知运营方做出相应惩罚,包括消除刷单对搜索、评论、好评的影响;惩罚刷单店铺直至关店;降低店主的征信水平等,以保证京东商城消费者良好的用户体验和切实利益。

目前,京东反刷单在系统架构层面已从基本规则识别逐渐演化到数据建模精准识别,识别准确率已达99%以上。“天网”恢恢,京东反刷单系统让恶性竞争手段无处遁形。

这张以京东反刷单系统为代表的超级风控“天网”,正在无形之中保护着用户的消费行为。这套风控框架将统一风控模型管理、服务管理和数据管理,横跨云计算、大数据、人工智能领域,针对瞬息万变的电商交易风险,智能调整风控策略并实时处理。未来,京东也希望在保障京东风控业务的同时,利用自身的经验和能力,为行业提供数据和技术支持,携手合作,努力维护电商行业的市场秩序,最大程度保障用户利益。

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·高德对付刷单·

在刚刚过去的3.15晚会上,网上刷单、刷好评的黑色产业链被曝光。据央视报道,通过YY聊天室,全国所有可以产生交易的平台都可以实现通过“刷单”、“刷好评”来提升店铺信誉值、好评率,这也就预示着我们平常通过一些点评类的平台APP看到的好评都是不真实的,所以通过“好评率”来选商家消费难免存在着被忽悠的风险。但同时,我们平常很多时候又没有对某一家店铺的消费体验,其他人的评价就会占据决策的主要参考内容。那么我们该如何衡量一家店铺的好坏呢?

为了让用户更加方便查看真实的店铺评论,高德地图就紧急上线了“差评趋势图”功能。在用户使用高德地图寻找店铺并查阅其详情页时,高德地图会分析此店铺在近期的差评数量及差评增长率,为用户呈现此店铺的“差评趋势图”。

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·差评更体现问题·

据高德地图相关工作人员介绍,在“好评”不靠谱的当下,查看“差评”往往更加靠谱,因为往往差评才能够真正展现一个店铺的质量;而且,通过差评趋势图也能看到出店铺在近期是否有“刷好评”的现象:如果店铺差评折线图在近期忽然有较大波动,则证明有数量不正常的好评忽然涌入,那么这家店就比较值得怀疑正在刷单。所以,以后去任何店铺都可以先打开高德地图查一查,如果差评率多,或者最近差评率数量明显有较大波动,那就果断不要去啦;如果这家店铺差评很少,而且差评率平稳,那就说明这是一个良心商家,那么就赶紧用高德地图导航赶过去享受美食或者服务吧!

小编也是坚决抵制刷单行为,这是一种欺骗消费者的行为,作为商家应该以诚信立本,消费者不是傻瓜,刷单总会有痕迹而如果被发现造成的损失不是刷单费这么简单,温馨提醒各位消费者看商品不应该只看好的一面,应该综合分析。

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