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今日玩转ai麒麟与人工智能的不解之缘

发布时间:2021-07-14 03:28:26 阅读: 来源:垃圾车厂家
今日玩转ai麒麟与人工智能的不解之缘

玩转ai,麒麟与人工智能的不解之缘

随着技术的发展,如今的在硬件配置上越来越出色,尤其是处理器方面,大多数产品都处于性能过剩状态。说到处理器,就要了解下当下的几个主流平台,分别为海思麒麟、三星exynos、高通骁龙、联发科、苹果a系列,这些产品在当下的高端中都有被采用,今天我们将为大家介绍下海思麒麟芯片的发展以及最新的麒麟980芯片。

从2004年开始,华为开始自研芯片,2009年第一颗海思处理器k3v1问世,之后则是海思k3v2,这颗处理但阻旋式物位开关由于存在可靠性低的坏处器被应用到了华为p2、mate等机型上。

2014年的时候,首款大规模使用的海思芯片麒麟910问世,这颗处理器被应用到mate 2、荣耀等产品上。而当年的mate 7则是采用了麒麟925处理器,这款处理器首次集成i3协处理器,也让国产的定位有很大提升。

2015年的华为mate3指针零位不稳 8采用了麒麟950处理器,这也是全球首款采用a72架构,首次集成自研双核isp的处理器,相对于竞品有一定优势。2016年的华为mate 9采用了麒麟960处理器,这款处理器的gpu性能相对于上代产品有了较大提升。

2017年的华为mate 10系列采用了麒麟970处理器,采用10nm工艺制程。麒麟970继续沿用8核64位架构,由四个cortex-a73核心和四个cortex- a53核心组成。gpu方面升级有的桥面乃至大面积破损为mali-g71 mp12,也是业界首款支持lte-a-pro cat.18的智能芯片,下行速度最高可达1.2gbps。

今年10月份发布的mate 20系列机型采用了最新的麒麟980处理器,据悉麒麟980历时36个月的研发,投入了1000多名高级半导体工艺专家。其cpu的8颗核心分别由2个a76大核+2个a76中核以及四个a55小核心组成,mali-g76 gpu则由十颗核心构成。台积电7nm工艺制造,集成69亿晶体管,相比上一代10nm的麒麟970,晶体数陆昊说增加25%,晶体密度增加55%。

络连接方面,麒麟980更是率先支持lte cat.21,峰值下载速率可达1.4gbps。最高支持支持lpddr4x-2133内存,配合强悍的处理器功能,堪称史上最强悍的处理器。

麒麟970的发布开创了端侧人工智能的行业先河,激发端侧ai的应用潜能,开启智慧元年。而麒麟980将再度引领行业趋势,带来更强大、更智慧的端侧ai应用体验。麒麟980在双核npu的移动端最强算力加持下,使能人脸识别、物体识别、物体检测、图像分割、智能翻译等ai场景,采用更高精度的深度络,具备更佳的实时性,从而引爆极致体验。

麒麟980实现每分钟图像识别4500张,识别速度相比上一代提升120%,远高于业界同期水平;强大的物体检测能力可以准确识别多种物体,并可以做到拍照预览的实时物体跟踪。相对于首款人工智能芯片麒麟970,麒麟980实现了从图像识别到物体检测的跨越。麒麟980的ai算力提升,为“拍照”带来更多可能,这从华为旗舰mate 20的拍照水平就可以看出。

在ai能力上,麒麟980提供高精度人脸识别与肢体检测识别,结合自研isp强大的图像处理算法,使得在暗光夜晚和白天高动态场景下,都能准确识别拍摄主体和运动对象,并且保持着每秒30帧实时跟踪运动主体。值得一提的是,华为对第三方app开放上述能力,加上具备不间断执行各种ai任务的基QB/T 2028⑼4 软聚氯乙烯装潢膜(片)-直角撕裂性能础能力,构成了“慧眼2.0”的核心。

麒麟980还可以利用npu差异化优势发挥出最强算力;支持cpu、gpu、npu、dsp等的异构计算,麒麟980市场的竞争力也会进1步的提高强大的移动端ai算力、完善的框架支持、丰富的工具链,将赋予ai应用更丰富的想象空间,更多新奇、酷炫的ai应用落地将成为可能。

此外gpu turbo也是华为推出的一项革命性的图形处理加速技术,这项技术打通了emui操作系统以及gpu和cpu之间的处理瓶颈,在系统底层对传统的图形处理框架进行了重构,实现了软硬件协同。基于gpu turbo技术,的图形处理效率大幅提升,并有效降低soc能耗,整体性能和游戏体验将再进一步。

gpu turbo以高性能,更省电,高画质三大特色实现了上图形处理的巨大突破,有了gpu turbo技术的俨然就变成了一部游戏。

作为华为最新的旗舰,mate 20系列搭载了麒麟980处理器,并且还有gpu turbo技术的加持,不管是拍照还是玩游戏,整体的体验都是非常出色的。

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